在二零二五年之前，材料发现主要依靠“试错法”，科学家要把不同元素组合起来进行烧结测试，此过程常常耗费数年乃至数十年，当下最强的钕铁硼磁体依旧是几十年前的发现。

　　这种传统办法效率不高并且成本较高。寻觅可用于电动汽车电机那一种新材料，常常得按十年作为计算单位。整个行业都在急切等待更高效的发现办法。

　　需要高性能磁体的情况之下，会非常严重地依赖稀土元素，而这些材料所构成的供应链体现为高度集中的状态 全球范围内实施稀土开采以及稀土加工这样的作业，主要是被少数国家掌握着相关情况，如此一来便导致价格出现极为剧烈的振动情形，进而致使供应PG电子 PG平台链安全方面显得相当脆弱。

　　在电动汽车行业里，稀土成本对关键部件成本而言，占据着很大的比例。风力发电行业也如此，稀土成本在其中占关键部件成本比例蛮大。制造商长时间以来都面临着原材料供应不稳定的状况，还面临价格风险，此情况直接对产品定价产生了影响，也对市场竞争力造成了影响。

　　经AI筛选出来的25种化合物，全都由常见且廉价的元素构成，完全没有稀土成分。这些材料于高温状况下维持稳定的磁性，有着能够替代现有稀土磁体的潜能。与之相关的研究已在《自然通讯》期刊上发表了。

　　存在着大量以非数字化形式存在的、由人类积累起来的科学知识，AI技术有希望将这些“沉睡的数据”唤醒，发生这样的转变有可能会加速多个领域的突破，材料科学会从中受益，药物发现也会从中受益。

　　完成这项或许会对电动汽车行业成本构成产生改变的研究看完之后，你认为由AI主导的科研取得突破，首先会在哪一个领域致使我们在日常生活当中能够体会到的产品价格降低呢？