2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)将于2025年11月28日-30日在中国成都举行。该会议由 在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在数据科学和智能系统领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。...
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针对现在地区风电出力预测的不足,提出了一种基于最优划分聚类和人工神经网络的风力发电预测的算法,首先根据最小误差函数确定最优划分聚类法的类数,选择与待预测日历史日风速数据最相似的历史数据作为训练样本对风力发电预测模型进行训练.采用新疆某地区风力发电实例验证模型的有效性,并对比人工神经网络模型与本模...
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《风能》创办于1998年，主要栏目有封面报道、企业级应用、桌面应用、经验技巧、产业聚焦、红帽专区、开源中国、开源论坛、硬件与嵌入式、知识学堂、人才进阶、编读往来，丰富的内容使您能够自由地遨游在知识的海洋里，了解最新趋势。 《风能》杂志以推动风能研究和应用为主旨，不仅关注风能领域的最新研究成果，...
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近年来，随着“双碳”目标的深入推进，海上风电作为清洁能源的重要力量，正在从近海走向深远海。然而，海洋环境的严酷性给风电机组的润滑管理带来了前所未有的挑战——高盐雾腐蚀、极端温差波动、高湿度侵袭，这些因素交织作用，成为海上风电齿轮箱安全运行的“隐形杀手”。 盐雾腐蚀与极温冲击究竟如何影响润滑油品...
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指出在对风电场功率进行超短期预测时,将风电场所有机组等值为一台机进行整体预测的不足之处,并通过预测实例的对比,验证了机组的不同布局方式对整体预测功率的影响.建立了考虑风向的风电场超短期功率预测模型,通过预测实例,证明风向对风电场整体功率出力具有较大的影响,显示出在进行风速预测的同时应进行风向预测...
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