风力发电是实现我国能源战略的重要支撑。然而,当前的风电技术水平在满足未来在经济性,安全性等方面的要求时还面临很大的挑战。为了实现风能利用过程中的智能化和健壮性,报告人结合智能控制与工业人工智能领域的最新理论进展,尝试提出一些新方法,用于提高风电接入的效率和可靠性,希望能为我国下一代能源网络的实施提供新的工具。
杨秦敏,浙江大学求是特聘教授,博士生导师,国家级PG电子游戏 PG电子官网人才。在美国密苏里大学获电子工程博士学位,曾任Caterpillar公司高级系统工程师。先后主持国家重点项目、面上项目、科技部863课题、工信部智能制造课题等项目。现为IEEE高级会员,中国自动化学会ADPRL专委会副主任,控制理论专委会新能源学组秘书长,担任IEEE TNNLS,TSMC: Systems,TASPG电子 PG平台E等国内外期刊编委。曾获浙江省科技进步一等奖、二等奖、自动化学会科技进步一等奖、自动化学会优博论文导师奖等荣誉。培养的学生入职浙江大学、西安交大、北航、青岛理工等高校和国家电网、南方电网、华为、字节跳动、阿里巴巴、快手等企业。
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